O assunto do momento é a Inteligência Artificial (IA), que está impactando várias esferas da sociedade. Por meio de redes neurais, empresas como a OpenAI criaram Inteligências Artificiais, como o popular ChatGPT, que é essencialmente uma IA conversacional treinada com um imenso banco de dados. Essa solução é capaz de oferecer interações humano-máquina semelhantes a interações com outros seres humanos, principalmente quando se trata de habilidades de conversação.
Essa tecnologia tem impressionado muitas pessoas e está gerando grande destaque para discussões filosóficas, além de uma infinidade de novas soluções e startups. No meio dessa agitação, muitas organizações mais tradicionais ainda encaram essa ferramenta como algo restrito à área de Tecnologia da Informação (TI).
Muito se tem falado sobre robôs substituindo humanos e tirando seus empregos. Entre os diversos insights sobre o tema nas redes sociais, um chamou bastante minha atenção. Ele afirmava que, em um futuro próximo, as pessoas não seriam substituídas por uma IA, mas sim por outra pessoa que aprendeu a utilizá-la de forma eficiente. Esse pensamento é aplicável tanto a profissionais quanto a empresas
Com o objetivo de reduzir as barreiras de entrada para o uso de Inteligência Artificial, apresentamos algumas alternativas do que você pode fazer com IA hoje, sem gastar grandes quantias de dinheiro ou desenvolver projetos complexos. Além disso, vamos destacar potenciais problemas no uso de Inteligências Artificiais, como o ChatGPT, em ambientes corporativos.
Para ajudar na organização, vamos separar as alternativas em três partes: sugestões para conversação, uso com ferramentas e integração via API.
A conhecida interface do ChatGPT apresenta uma caixa de texto para bate-papo e, ao lado, uma lista que armazena o histórico de mensagens. O simples ato de utilizá-lo oferece inúmeras possibilidades para o dia a dia de um profissional.
Você pode utilizá-lo como sua secretária pessoal, auxiliando na revisão de textos, fornecendo sugestões e ideias para problemas específicos, realizando pesquisas sobre diversos tópicos, e muito mais.
Entre as alternativas, uma nova área de conhecimento surgiu com o lançamento de tecnologias conversacionais, como o ChatGPT. O Design de Prompt é um campo de estudo dedicado à criação dos “prompts”, ou seja, os textos ou comandos que os usuários enviam para a IA, a fim de obter os resultados desejados.
Caso você queira entender um pouco mais sobre como funciona e testar alguns prompts, comece por aqui. Você vai encontrar prompts para diversas necessidades e também aprender a criar os seus.
Quando se trata de Design de Prompt, os limites são apenas sua criatividade e o segredo está em ser o mais descritivo possível. É importante também compreender o funcionamento do ChatGPT, levando em consideração que, dependendo da versão utilizada – versão 3, 3.5 ou 4 –, essa ferramenta pode ter uma capacidade de memória maior ou menor, o que pode afetar o tamanho dos prompts. O ChatGPT possui uma versão gratuita, porém, ela é significativamente inferior à versão paga, que oferece um desempenho melhorado.
O poder da Inteligência Artificial (IA) está disponível em várias ferramentas para uso cotidiano. Por exemplo, o Google anunciou diversas funcionalidades integradas à IA em sua suíte de aplicativos de escritório. Uma delas inclui o Gmail, o que tornará a vida mais fácil para pessoas com caixas de entrada desorganizadas.
Existem iniciativas semelhantes: a NotionAI da Notion auxilia na escrita de textos, fornecendo sugestões e correções ortográficas; o Bing AI da Microsoft oferece uma experiência mais conversacional em nossas atividades diárias, semelhante ao que fazemos ao acessar o Google.
Existem diversas ferramentas que contam com o auxílio de IA, treinadas para realizar tarefas específicas. Muitas delas podem ser úteis em diferentes processos dentro de uma empresa. Além disso, existem algumas fontes de conteúdo dedicadas a fornecer novidades sobre Inteligência Artificial, como AI Valley, Artificial Intelligence @AiHandbook e Machine Learning.
Além de fornecer um serviço de conversação direta, a OpenAI permite que sistemas de terceiros se comuniquem com suas Inteligências Artificiais por meio de APIs. O aspecto mais impressionante é a capacidade de fornecer dados de treinamento para gerar respostas mais direcionadas ao contexto específico da API.
Por meio do processo de fine-tuning, é possível treinar uma IA com dados específicos relacionados a um determinado contexto, aprimorando as respostas. Isso simplifica muito o uso de Inteligência Artificial em empresas. Se você tiver interesse no assunto, pode encontrar mais informações aqui.
Imagine uma IA capaz de aprender regras complexas e automatizar processos, fornecendo respostas que anteriormente só seriam possíveis por meio da intervenção humana. Sugestões de produtos customizados, prevenção de fraudes, perfilamento, classificação e interação humana fluida podem transformar rotinas complexas, que exigem altos investimentos e pesquisas, em processos mais acessíveis e eficientes.
Atualmente, há integrações e ferramentas disponíveis para diversas necessidades fornecidas por vários provedores, como AWS, GCP, Azure, Oracle e IBM, entre outros. Existem inúmeros exemplos, como aplicações que convertem voz em texto, texto em voz, geram e reconhecem imagens, e muito mais.
Para começar a utilizar essas ferramentas, é necessário ter um conhecimento mais aprofundado em computação e programação, pois todas essas integrações são realizadas por meio de código. Há várias maneiras de implementar IA em sua aplicação, portanto é importante manter-se atualizado e contextualizado. Abaixo, deixo alguns links que podem auxiliar nessa jornada:
De fato, ainda existem preocupações relacionadas ao uso de ferramentas como o ChatGPT em ambientes corporativos, especialmente em relação a questões de privacidade e segurança. Recentemente, houve casos em que a ferramenta foi banida na Itália devido a preocupações com a origem dos dados de treinamento e a falta de filtros de idade para o conteúdo gerado.
Esses problemas podem representar obstáculos para a adoção dessa tecnologia. Algumas das preocupações comuns incluem:
O modelo ChatGPT é treinado com uma grande quantidade de dados, incluindo informações sensíveis de pessoas ou empresas. Isso pode gerar preocupações quanto à privacidade e ao possível uso indevido dessas informações.
Em ambientes corporativos, é comum lidar com dados confidenciais, como informações financeiras, planos de negócios ou dados pessoais dos funcionários. Se esses dados forem inseridos no ChatGPT, há o risco de armazenamento e processamento, o que aumenta a possibilidade de vazamento ou violação de dados.
Dependendo da localização e do setor da empresa, podem existir regulamentações específicas relacionadas à privacidade e proteção de dados, como o GDPR na União Europeia ou a LGPD no Brasil. O uso do ChatGPT pode levantar questões de conformidade se a origem dos dados utilizados no treinamento do modelo não estiver clara.
O ChatGPT pode fornecer informações ou sugestões incorretas, imprecisas ou inadequadas. Dependendo da situação, isso pode levar a consequências negativas para a empresa. Portanto, é importante garantir que a IA seja utilizada como uma ferramenta de apoio, e que as decisões finais sejam tomadas por profissionais qualificados.
Para minimizar esses riscos, as empresas devem avaliar cuidadosamente como implementar e usar o ChatGPT em seu ambiente corporativo, garantindo a aplicação de medidas adequadas de segurança e privacidade de dados.
Sim! Recentemente, a equipe da Databricks lançou o Dolly, que é o primeiro LLM (Large Language Model) gerado a partir de um conjunto de dados licenciado, aberto e viável comercialmente. Isso significa que as empresas têm a possibilidade de ter uma IA com um nível de tecnologia semelhante ao ChatGPT, hospedada internamente e treinada com dados totalmente controlados por elas.
Embora seja mais simples e econômico, é necessário possuir conhecimento técnico para construir uma estrutura desse tipo. Nesse sentido, empresas como a levva podem oferecer suporte nesse processo. Com essa abordagem, as empresas podem viabilizar ideias que antes eram complexas e custosas para serem desenvolvidas internamente.
Conhece alguma outra alternativa? Alguma outra forma de implementar IA que vale a pena mencionar? Além do artigo de hoje, temos muitos outros conteúdos que valem a pena serem lidos, como o nosso último texto sobre Segurança da Informação.
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